生成された動画
01 / IMAGINED
H3 / 512 × 512 / 632 frames / 4 clips
001 ARCTIC FOX LOCAL AI / SEPTEMBER 2026
一周、その先の視点へ。
一枚のAI画像から、触れられる狐へ。
Macだけでつくる3D Gaussian Splattingの、制作と発見の記録。
触れられる3DGS
02 / RECONSTRUCTED3DGSを読み込んでいます · 約19.6 MB
ドラッグで回転、ホイール・ピンチで拡大。視点ボタンやスライダーでも操作できます。
FIELD NOTES
一枚の向こうを、どうつくるか。
狐を想像する
ローカルの画像生成AIで白い狐を一枚生成。毛並みや表情のあるこの画像が、すべての出発点です。
INPUT / AI IMAGE見えない方向を描く
H3で水平の一周、上、下、距離の変化を動画に。見えていなかった背面はAIによる推測です。
H3 / FOUR VIDEO CLIPS画像を空間へ重ねる
画像どうしの対応からカメラを推定し、Brushで3DGSを学習。ポリゴンを経由せず、色と透明度を持つ小さな粒の集まりで形を表します。
COLMAP → BRUSH → 3DGS画像・動画の生成と3DGSの学習はApple Silicon Mac上で実行。オンライン生成APIは使っていません。表示にはThree.js + Sparkを使用しています。
WHAT WE FOUND
回せるようになった。
毛並みには、まだ余白がある。
正面だけではなく、横や背面にも回り込めるようになりました。一方、動画では自然に見える毛や輪郭も、視点ごとに少しずつ違うと、立体では重なりやにじみになります。
このStudyは、その可能性と不一致を一緒に残す実験です。生成画像の一貫性、上下の撮影範囲、レンダラーの違いを確かめながら、次の一体につなげていきます。
検証ノートをひらくCAMERAS / COVERAGE / IMAGE COMPARISON
どの方向の画像があるか
画像から推定したカメラ分布を表示します。
点は画像から推定したカメラ方向です。形や毛並みの整合性、実在する物体の正しい寸法を保証するものではありません。
学習から外した画像との比較
左：H3画像 中央：3DGS描画 右：差分を4倍に強調。41枚を3DGSの学習から外して比較しています。これらもカメラ推定には使用し、PSNRは背景を含む画像全体で計算しています。未知の実写に対する精度評価ではありません。
